От отклонения к одобрению: преобразование доходов от игр с помощью более умного обнаружения мошенничества

Самые главные криптоновости в Телеграм-канале CryptoMoon, присоединяйтесь!👇

Cryptomoon Telegram


Как опытный криптоинвестор с опытом работы в играх и платежах, я могу с уверенностью сказать, что проблема мошенничества в игровой индустрии — это не просто неприятность, но и серьезная угроза как для потоков доходов, так и для удовлетворенности игроков. Став свидетелями стремительного роста и последующего застоя доходов от игр за последнее десятилетие, стало ясно, что издатели игр сейчас ищут новые возможности для роста. Одобрение законных транзакций, которые были ошибочно отклонены существующими системами обнаружения мошенничества, будет иметь большое значение для восстановления этих потоков доходов.

Однако за кулисами скрывается еще одна игра, имеющая жизненно важное значение для издателей, торговых площадок и других участников игровой экосистемы. На витринах и торговых площадках игроки покупают свои мечи, щиты и нитродвигатели, которые приводят в действие не только самих себя, но и стоящие за ними игровые компании. К сожалению, мошенники все чаще подстерегают прямо перед финишем, превращая, казалось бы, законные доходы в невосполнимые потери.

В мире цифровых игр мошенничество стало больше, чем просто неприятностью. Только в 2023 году Roblox столкнулся с ошеломляющими возвратными платежами в размере 110 миллионов долларов из-за мошенничества. По оценкам, около 10% всех транзакций в цифровых играх могут быть мошенническими. Чтобы защититься от этого, большинство игровых площадок и внутриигровых покупок полагаются на традиционные системы обнаружения мошенничества, часто отвергая все, что считается подозрительным. К сожалению, около 25% законных транзакций каждый год неправомерно отклоняются, что не только влияет на доходы, но и раздражает и отпугивает игроков.

Большинство игровых фирм рассматривают потерянный доход как неизбежные расходы, связанные с их деятельностью. Они процветали благодаря взрывному росту игр в 2010-х годах и даже в эпоху COVID, получая значительную прибыль. Однако в последнее время доходы от игр стабилизировались, что вынуждает издателей искать альтернативные источники дохода. Разрешение законных транзакций, которые ранее отклонялись системами обнаружения мошенничества, может значительно увеличить потоки доходов игровых компаний. Повышение точности обнаружения мошенничества не только помогает минимизировать потери, но и превращает потенциальный бизнес-риск в возможность получения прибыли, поддерживает удовлетворенность игроков и не позволяет компании упустить потенциальную прибыль.

Высокая цена мошенничества

Как исследователь, изучающий сферу игр, я пришел к выводу, что мошенничество представляет собой двойную проблему, влияющую как на финансовую прибыльность, так и на удовлетворенность игроков. Когда подлинные транзакции ошибочно классифицируются как мошеннические и отклоняются, наша компания упускает потенциальный доход. Эти случаи ошибочно выявленного мошенничества или ложных срабатываний часто удерживают новых покупателей от возвращения после необоснованного отказа. Помимо потери одной транзакции, потерянная пожизненная ценность этих клиентов значительна.

Между тем, опытные геймеры, которые ожидают спокойного игрового процесса, часто ищут альтернативные рынки и игровые сайты, чтобы инвестировать свои средства. После отклонения транзакций уровень оттока, как правило, становится высоким: по прогнозам отрасли, около 40% этих игроков перейдут на новые платформы или рынки.

Неточные сигналы тревоги (ложные срабатывания) могут возникать по нескольким причинам. Традиционные способы оплаты в основном полагаются на мониторинг на основе правил для выявления случаев мошенничества, например, когда кто-то использует недавно выпущенную кредитную карту. Платежные системы цифровых товаров могут автоматически отмечать транзакции, если для игровой покупки используется новая карта, поскольку они воспринимают транзакцию как высокорискованную и отклоняют ее.

Традиционные системы обнаружения мошенничества могут выявить мошеннические действия, но они не очень эффективны из-за своих ограничений. Устаревшие системы оценивают каждую транзакцию индивидуально, оценивая ее подлинность на основе цифровой личности покупателя. Однако, поскольку 80% мошенничества исходят от проверенных пользователей, этот подход ошибочен и от него следует отказаться. Вместо этого именно настоящие клиенты часто сталкиваются с отказами во время транзакций. Эти игроки, потратившие время на выбор скинов, предметов и премиум-функций, разочаровываются, когда их выбор отклоняется платежной системой. Это подрывает их доверие к игре.

Вместо того, чтобы полагаться на отдельные транзакции, сложные меры по борьбе с мошенничеством изучают многочисленные факторы, даже малейшие признаки, указывающие на закономерность, поскольку такое поведение составляет идентичность. Хотя каждая транзакция может показаться законной сама по себе, если рассматривать ее в совокупности, теперь она может оказаться частью крупномасштабной атаки.

Мониторинг транзакций с помощью ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует способы выявления мошеннических действий. В отличие от традиционных методов, которые полагаются на фиксированные правила для определения подозрительности покупки, ИИ учится и развивается, чтобы распознавать закономерности как существующих, так и возникающих мошеннических транзакций. Он тщательно проверяет каждую транзакцию не только на наличие очевидных несоответствий, но и ищет тонкие аномалии, которые могут указывать на мошенничество.

От отклонения к одобрению: преобразование доходов от игр с помощью более умного обнаружения мошенничества

«Системы искусственного интеллекта могут тщательно изучать различные наборы данных, такие как история транзакций и шаблоны нажатий клавиш, чтобы выявить потенциальное мошенничество. Если пользователь вводит данные кредитной карты вручную вместо использования автозаполнения, а соединение происходит с необычного IP-адреса, это может указывать на мошенническую деятельность.

Искусственный интеллект (ИИ) обеспечивает исключительную точность, что приводит к меньшему количеству ошибочных отказов и обеспечению беспрепятственного обслуживания реальных клиентов. Снизив темп снижения 25% на целых 90%, ИИ может увеличить дополнительную прибыль на 10–15%.

Устранение масштабируемого мошенничества с помощью адаптивного искусственного интеллекта способствует увеличению потоков доходов

Как криптоинвестор, я заметил, что ИИ играет ключевую роль в повышении качества одобрения транзакций и минимизации мошеннических действий. Эта трансформация не только смещает акцент с дорогостоящего бремени (предотвращения мошенничества) на прибыльный актив, но и повышает удовлетворенность клиентов. Законные транзакции проходят более гладко благодаря предотвращению мошенничества с помощью искусственного интеллекта, что меняет правила игры как для нас, инвесторов, так и для пользователей.

Анализируя обширные наборы данных, системы искусственного интеллекта могут адаптироваться к меняющимся тенденциям мошенничества, поддерживая тем самым баланс между безопасностью и удобством для пользователя. Такое равновесие сохраняет лояльность клиентов игровых компаний, что приводит к увеличению количества транзакций и долгосрочному финансовому росту.

Зак Насс занимает должность руководителя отдела игр и предоплаты в nSure.ai, где он возглавляет проекты, направленные на повышение финансового успеха цифрового бизнеса с помощью интеллектуальных платежных систем для борьбы с мошенничеством на базе искусственного интеллекта. Имея опыт работы в Coda Payments, Google, Riot Games и Bain, Зак предлагает обширные знания в различных областях, таких как платежи, цифровые транзакции, технологии и игры.

Смотрите также

2024-11-26 04:54