Веб3 обречён? Гонка искусственного интеллекта завершена?!

Что нужно знать:

Наиболее трансформационной технологией этого века несомненно является искусственный интеллект (ИИ). Вполне естественно, что идея систем ИИ, работающих без центрального управления и поддерживаемых структурой Web3, чрезвычайно интересна.

Хотя Web3-AI обладает сильным ценностным предложением, ему не удалось завоевать значительное признание в более широком сообществе ИИ. С учетом стремительного развития передовых технологий искусственного интеллекта шансы для Web3 утвердиться как базы для будущих поколений ИИ быстро сокращаются.

В этом эссе мы глубоко исследуем спорную, но жизненно важную идею: риск отставания Web3 в соревновании за искусственный интеллект (AI). В каждой технологической революции наступает момент, когда становится сложно внести существенные изменения. Если интеграция AI и Web3 не ставит приоритетом основные структуры над мимолетными трендами, то причины для построения будущих систем искусственного интеллекта на децентрализованных платформах могут полностью исчезнуть.

Заблуждение о нарративе искусственного интеллекта в Веб 3.0

В книге «The Black Swan» Нассим Николас Талеб обсудил понятие ‘нарративной ошибки’ — нашу склонность создавать логические повествования из несвязанных или слабо связанных событий. Ситуация в Web3-AI точно соответствует этой концепции. Люди часто признают и вознаграждают тренды, которые, хотя и выглядят эффектно, могут не иметь значительной важности для общего контекста рынка ИИ, например, AI meme агенты и экспериментальные zk-AI прототипы. Однако, несмотря на некоторые реальные инновации, растущий разрыв между сообществом Web3-AI и общим сообществом ИИ становится всё более неустойчивым.

В пылу инновационных историй сообщество Web3 часто путает эксперимент с прогрессом. Это упущение нередко приводит к тому, что ресурсы и внимание сосредоточиваются на новизне вместо основных возможностей. Видимость движения вперед затушевывает реальность того, что большая часть разрабатываемых в области Web3-AI решений слабо связана с основными направлениями прогресса инноваций искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект и волновая теория технологического развития

Это полезно проанализировать хрупкое состояние Web3-AI путем рассмотрения типичного прогресса технологий. Вместо независимого развития, прорывы часто происходят в связных фазах или «волнах». Например, мобильный расчет был инициирован более ранними волнами, такими как облачная инфраструктура, тогда как чипы для AI возникли благодаря инновациям в игровом оборудовании. Чтобы оставаться актуальными внутри новой волны, технологии должны быть основаны на тех, которые предшествовали ей.

Проще говоря, Web3-AI не имел постоянного участия в развитии технологий искусственного интеллекта. Он не играл значительной роли на этапах, которые привели к появлению генеративного ИИ, включая облачные вычисления, масштабную обработку данных и даже начальные фазы создания моделей ИИ. Из-за отсутствия активного участия Web3-AI сейчас сталкивается с трудностями, пытаясь двигаться вперед без необходимой поддержки.

Инфраструктурные рынки для технологий часто со временем оказываются в руках небольшого количества ключевых игроков. Например, рынок облачных вычислений в значительной степени сконцентрировался вокруг Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GC). Аналогично, мобильная разработка стабилизировалась на iOS и Android, а крупные платформы данных, такие как Snowflake и DataBricks, стали доминирующими силами. Похоже, что инфраструктура AI будет следовать схожей тенденции. Если Web3-AI не сможет занять место среди трёх главных жизнеспособных платформ в этой области, он рискует оказаться незначительным в условиях высококонкурентного ландшафта.

Недостающие основы и строительство нерелевантных вещей

Основания современных продвинутых систем ИИ лежат на четырех ключевых элементах: данных, вычислительной мощности, разработке моделей и квалифицированных исследователях. К сожалению, ландшафт Web3 традиционно упускает эти важные аспекты из виду. Он испытывает недостаток в глубоком опыте работы с искусственным интеллектом, отсутствуют значимые наборы данных AI, специфичные для Web3, его вычислительная инфраструктура остается недостаточно развитой, а также не существует широко применяемых AI-моделей, эффективно работающих на децентрализованных сетях.

Вместо того чтобы сосредоточиться на фундаментальных блоках построения, существует тенденция отвлекаться на яркие концепции. Многие проекты в секторе Web3-AI часто склоняются к спекулятивным областям, таким как мемные агенты или zkML, которые не имеют убедительных практических применений. Хотя эти идеи могут показаться интеллектуально привлекательными, они не являются критически важными для развития и расширения фундаментальных возможностей ИИ. В настоящее время они приносят минимальные практические выгоды для продвижения технологий искусственного интеллекта.

Для значительного прогресса окружающей среде Web3-AI необходимо преодолеть ее фундаментальные недостатки. Это включает развитие экспертных знаний, создание потоков данных, построение устойчивых уровней обработки и разработку моделей, которые обеспечивают очевидные преимущества при использовании в децентрализованной системе.

Пробел в искусственном интеллекте между Web3 и Web2 увеличивается

Темп развития искусственного интеллекта значительно возрастает, и до сих пор web3 занимает второстепенное место в этих разработках. До настоящего момента ни один из значительных прорывов в области ИИ, таких как неконтролируемое предварительное обучение, сложное точное настройка, генерация с поддержкой извлечения данных, системы рассуждения или агентивные структуры, существенно не был интегрирован в архитектуры web3.

С каждым новым обновлением препятствия для поддержания темпа значительно возрастают. В настоящее время ключевые инструменты, платформы и инфраструктура для создания передовых моделей сосредоточены в одном месте. Если мы не будем действовать оперативно и совместно, чтобы изменить эту ситуацию, Web3-AI может оказаться отстающей от области искусственного интеллекта, которая развивается с поразительной скоростью — месяцы вместо десятилетий.

Риск неуместности

По своим характерным особенностям искусственный интеллект (ИИ) обычно способствует централизации из-за необходимости в обширных наборах данных, значительных вычислительных мощностях и квалифицированных специалистах — ресурсах, которые имеют тенденцию к концентрации. Децентрализованные модели ИИ сталкиваются с существенными техническими и финансовыми препятствиями.

Как исследователь, я выражаю опасения относительно траектории развития децентрализованного ИИ. Хотя важно понимать, что это не означает конец децентрализованного ИИ, ставки значительно выше простого упущения следующего тренда. Опасность заключается в том, чтобы стать всё более несущественным в будущем искусственного интеллекта. Если темп ускорения Web3-AI существенно не увеличится, централизованная экосистема может достичь такого доминирования, что идея децентрализации станет лишь воспоминанием. Это не просто о пропуске; речь идёт о возможности остаться на обочине стремительно меняющегося ландшафта ИИ.

Пробуждение

Фундаментальные черты Web3 включают устойчивость и оптимизм, что подкрепляется всё более активным участием технически подкованных команд. Заметные примеры — Nous Research, Prime Intellect, LayerLens, Pluralis, Sahara и некоторые другие, которые сосредоточены на таких областях как распределенное обучение и бенчмаркирование. Они также стремятся решить ключевые проблемы, включая обучение машин с сохранением конфиденциальности данных, верифицируемый вывод и многое другое.

Хотя эти усилия иногда бывают успешными, они являются скорее исключением, чем правилом. Движение Web3-AI в настоящее время испытывает недостаток талантов, данных, вычислительной мощности, инфраструктуры и финансирования. Для продвижения вперед крайне важно сосредоточиться на создании фундаментальных возможностей вместо того, чтобы отвлекаться от основных задач. Признание этой ситуации дает четкую возможность изменить наш подход. Если мы решим игнорировать это, рискуем упустить самое значительное технологическое преобразование за всю историю.

Правительство Южной Кореи хочет разрешить компаниям выпуск стейблкоинов: Bloomberg

Растущие стопки биткоина долгосрочных держателей сигнализируют о бычьем прогнозе.

CoinDesk 20 Performance Update: UniSwap (UNI) растет на 21,6%, поскольку индекс поднимается выше

DOT от Polkadot вырос более чем на 6%, поскольку биткоин преодолевает барьер в 109 тыс. долларов

Инициативы блокчейна были приняты более чем на 60% компаний из списка Fortune 500 по результатам опроса Coinbase

Представитель Ethereum Уильям Мугайяр возглавит новую инициативу по повышению профиля экосистемы.

Эфир держится выше $2,500 на фоне сигналов спроса от институциональных инвесторов

Биткоин приближается к отметке в 107 тысяч долларов несмотря на то, что Трамп направил национальную гвардию в Лос-Анджелес

Биткойн испытывает трудности, когда Hang Seng растет на фоне торговых переговоров между США и Китаем; ожидается рост инфляции в США.

Шиба Ину восстанавливается после крупной сделки на 36 млн долларов, но все еще застрял в нисходящем канале

Азиатский утренний брифинг: Майкл Сейлор преуменьшает квантовую угрозу Биткойна

Биткоин поднялся выше $110 000, стоит на перепутье перед следующим крупным движением.

Смотрите также

• Прогноз криптовалюты BTC: прогнозы цены биткоина

• Прогноз криптовалюты LTC: прогнозы цены лайткоина

• СПБ Биржа акции прогноз. Цена акций SPBE

• Прогноз криптовалюты ADA: прогнозы цены Cardano

• Пермэнергосбыт акции прогноз. Цена акций PMSB

• Прогноз криптовалюты GMX: прогнозы цены GMX

• Прогноз криптовалюты NEIRO: прогнозы цены Neiro

• Прогноз криптовалюты PENGU: прогнозы цены Pudgy Penguins

• Южуралзолото ГК акции прогноз. Цена акций UGLD

• Прогноз криптовалюты MCADE: прогнозы цены Metacade

2025-06-10 18:14